معلومات عامة

بلد
تونس
مدينة
تونس
معرف الوظيفة
41733
قسم
Development
الخبرة
MID_SENIOR_LEVEL
حالة الإكمال
FULL_TIME
نوع العمل
Hybrid

الوصف والمتطلبات

The Infor Revenue Management System (RMS) team is seekin a talented Senior Data Scientist with a specialization in Machine Learning (especially GenAI & LLMs). Infor RMS is one of the market leading solutions developed for the hospitality industry and installed within the biggest hotel groups in the world.

Infor RMS is a revenue management cloud-based solution that automatically, on a daily basis, calculates demand and revenue forecasts, while recommending appropriate selling strategies. Those recommendations are then uploaded to hotels’ websites or to online travel agencies (Booking.com, Expedia…).

As a senior data scientist, you are expected to have expertise in natural language processing (NLP). The ideal candidate will possess a strong background in statistics, machine learning, and data analysis, with a proven track record of finetuning, prompting and deploying state of the art LLMs. The role requires a deep understanding of LLMs and how to use them to extract insights from data.

Your Responsibilities Include

  • Prompt Engineering: Use your knowledge in prompt engineering techniques to write efficient and accurate prompts to extract insights out of structured and unstructured data.
  • LLM Finetuning & Integration: Train state of the art LLMs on synthetic data and ensure they integrate seamlessly into our business processes.
  • Data Analysis and Interpretation: Conduct in-depth analysis of historical data and trends to identify patterns, correlations, and anomalies that can inform future business strategies.
  • Documentation and Communication: Program and write maintainable and well-documented code and write summaries and reports to present technical findings/conclusions and project status updates.


Knowledge and Skills, You Bring to the Organization

  • Intelligent, fast-thinking and highly motivated with a strong problem-solving and analytical skills.
  • Proven experience in a data science role with a focus on NLP (especially LLMs) and insights generation out of structured and unstructured data.
  • Experience with prompt engineering techniques, LLM finetuning and familiarity with LLM-based workflows/architectures such as retrieval-augmented generation.
  • Experience with Python (NumPy, Pandas, etc) must have experience in at least one of the common LLM toolkits, such as Langchain, LLamaIndex, etc…
  • SQL for databases querying.
  • Clear knowledge of a variety of machine learning techniques (especially for time series forecasting) and of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests, etc.) is a huge plus.
  • Excellent presentation, written, and verbal communication skills for coordinating across teams.
  • Good balance between Data Science and Software Development.
  • Be able to work independently and as part of a team.




حول Infor

ببناء مجموعات صناعية كاملة في السحابة وتنشر بكفاءة التكنولوجيا التي تضع تجربة المستخدم في المقام الأول ، وتستفيد من علم البيانات ، وتتكامل بسهولة في الأنظمة الحالية. تعتمد أكثر من 60,000 مؤسسة حول العالم على إنفور للمساعدة في التغلب على اضطرابات السوق وتحقيق التحول الرقمي على مستوى الأعمال. 
لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة www.infor.com 

قيمنا

في إنفور، نسعى جاهدين من أجل بيئة مبنية على فلسفة عمل تسمى الإدارة™ القائمة على المبادئ (PBM™) وثمانية مبادئ توجيهية: النزاهة، والإشراف والامتثال، والتحول، وريادة الأعمال المبدئية، والمعرفة، والتواضع، والاحترام، وتحقيق الذات. إن زيادة التنوع أمر مهم ليعكس أسواقنا وعملائنا وشركائنا والمجتمعات التي نخدمها الآن وفي المستقبل.

لدينا التزام لا هوادة فيه بثقافة قائمة على PBM. مستنيرة بالمبادئ التي تسمح لمجتمع حر ومفتوح بالازدهار ، تعد PBM™ الأفراد للابتكار والتحسين والتحول مع تعزيز منظمة صحية ومتنامية تخلق قيمة طويلة الأجل لعملائها ومؤيديها والوفاء لموظفيها.

Infor is an Equal Opportunity Employer. إنفور هي صاحب عمل تكافؤ الفرص. نحن ملتزمون بخلق بيئة عمل متنوعة وشاملة. لا تميز إنفور ضد المرشحين أو الموظفين بسبب جنسهم أو عرقهم أو هويتهم الجنسية أو إعاقتهم أو عمرهم أو توجههم الجنسي أو دينهم أو أصلهم القومي أو وضعهم العسكري أو أي وضع محمي آخر بموجب القانون.

نحن في Infor نقدر خصوصيتك ولهذا السبب أنشأنا سياسة يمكنك قراءتها هنا.

العودة إلى قائمة الوظائف