Obecné informace

Země
突尼斯
Město
Tunis
Číslo pozice
41800
Oddělení
Development
Pracovní zkušenosti
ASSOCIATE
Employment Status
FULL_TIME
Workplace Type
Hybrid

Popis pozice a požadavky

The Data Science Engineers in IDEAS are the brain behind every data-driven solution. This role relies on a combination of analytics and technical expertise to turn the data vision into reality. As a Data Science Engineer, you are responsible for designing, building, and operationalizing large-scale predictive and prescriptive analytics to solve business problems that are important to Infor customers.

Job Duties:

  • Setup end to end lifecycle of machine learning solutions, including model building orchestration and data pipelines. 
  • Build ELT from customer data sources to support ML solutions requirements. 
  • Work with business stakeholders to identify business challenges that can be solved with AI/ML. 
  • Communicate the results and their implications to the business stakeholders. 
  • Perform exploratory data analysis on large and complex datasets to assess data quality, extract, and share insights. 
  • Work on innovative and pragmatic solutions using the latest AI/ML technologies in different industries.
Job Requirements:

  • Engineering degree (or foreign equivalent) in Mathematical Modeling, Operations Research, Computer Science, Telecommunications, Electrical, Industrial or a related quantitative discipline from an accredited university. 
  • Proficient programming skills in Python and data-querying skills in SQL and/or PySpark, etc.  
  • Ability to communicate your ideas/code clearly through blog posts, kernels, GitHub.  
  • Effective verbal and written communication, and presentation skills to explain difficult technical topics to different audiences from scientists to engineers to business partners.  
  • Good data modeling and problem-solving skills. 
  • A strong collaborative mindset with great interpersonal skills to help solve complex business problems.

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of machine learning algorithms with frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras. 
  • Experience in building Timeseries forecasting and recommendation models. 
  • Hands on experience in analytics tools: Tableau, Power BI…

O společnosti Infor

Infor je světovým lídrem v oblasti vývoje cloudového softwaru pro společnosti působící ve specifických průmyslových a dalších oblastech. Infor vytváří kompletní sady aplikací v cloudu a efektivně nasazuje technologie, které kladou uživatelský zážitek na první místo, využívá data science a snadno se integruje do stávajících systémů. Více než 60 000 organizací po celém světě spoléhá na Infor, aby pomohly překonat změny na globálních trzích a dosáhly digitální transformace na úrovni celé firmy.. 
Další informace naleznete na adrese www.infor.com 

Naše hodnoty

Ve společnosti Infor se snažíme vytvářet prostředí, které je založeno na obchodní filozofii nazvané Principle Based Management™ (PBM™) a osmi Vedoucími principy: integrita, správa a dodržování pravidel, transformace, podnikání založené na principech, znalostí, pokory, respektu a seberealizace. Zvýšení rozmanitosti je důležité pro to abychom reflektovali naše trhy, zákazníky, partnery a komunity, kterým poskytujeme služby nyní i v budoucnosti..

Máme neúnavný závazek vůči kultuře založené na PBM. Vycházející z principů, které umožňují rozkvět svobodné a otevřené společnosti, PBM™ připravuje jednotlivce k inovacím, zlepšování a transformaci, zatímco podporuje zdravou, rostoucí firmu, která vytváří dlouhodobou hodnotu pro své klienty a podporovatele a naplňuje zaměstnance.div>

Infor je zaměstnavatel, který poskytuje rovné příležitosti. Zavazujeme se vytvořit rozmanité a inkluzivní pracovní prostředí. Infor nedělá rozdíly mezi kandidáty, nebo zaměstnanci na základě jejich pohlaví, rasy, genderové identity, postižení, věku, sexuální orientace, náboženství, národnosti, vojenského statusu nebo jakéhokoli jiného chráněného statusu podle zákona.

Ve společnosti Infor si ceníme vašeho soukromí, proto jsme vytvořili zásady, které si můžete přečíst zde.

Zpět na seznam pozic