Allgemeine Informationen

Land
Tunesien
Stadt
Tunis
Job-ID
41800
Abteilung
Development
Beruflicher Werdegang
ASSOCIATE
Employment Status
FULL_TIME
Workplace Type
Hybrid

Beschreibung & Anforderungen

The Data Science Engineers in IDEAS are the brain behind every data-driven solution. This role relies on a combination of analytics and technical expertise to turn the data vision into reality. As a Data Science Engineer, you are responsible for designing, building, and operationalizing large-scale predictive and prescriptive analytics to solve business problems that are important to Infor customers.

Job Duties:

  • Setup end to end lifecycle of machine learning solutions, including model building orchestration and data pipelines. 
  • Build ELT from customer data sources to support ML solutions requirements. 
  • Work with business stakeholders to identify business challenges that can be solved with AI/ML. 
  • Communicate the results and their implications to the business stakeholders. 
  • Perform exploratory data analysis on large and complex datasets to assess data quality, extract, and share insights. 
  • Work on innovative and pragmatic solutions using the latest AI/ML technologies in different industries.
Job Requirements:

  • Engineering degree (or foreign equivalent) in Mathematical Modeling, Operations Research, Computer Science, Telecommunications, Electrical, Industrial or a related quantitative discipline from an accredited university. 
  • Proficient programming skills in Python and data-querying skills in SQL and/or PySpark, etc.  
  • Ability to communicate your ideas/code clearly through blog posts, kernels, GitHub.  
  • Effective verbal and written communication, and presentation skills to explain difficult technical topics to different audiences from scientists to engineers to business partners.  
  • Good data modeling and problem-solving skills. 
  • A strong collaborative mindset with great interpersonal skills to help solve complex business problems.

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of machine learning algorithms with frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras. 
  • Experience in building Timeseries forecasting and recommendation models. 
  • Hands on experience in analytics tools: Tableau, Power BI…

Über Infor

Infor ist ein weltweit führender Anbieter von Business-Cloud-Softwareprodukten für Unternehmen in branchenspezifischen Märkten. Infor entwickelt komplette Branchensuiten in der Cloud und setzt effizient Technologien ein, die die Benutzererfahrung in den Vordergrund stellen, Data Science nutzen und sich problemlos in bestehende Systeme integrieren lassen. Mehr als 60.000 Unternehmen weltweit vertrauen auf Infor, wenn es darum geht, Marktstörungen zu überwinden und eine unternehmensweite digitale Transformation zu erreichen.nbsp;
Weitere Informationen finden Sie unter www.infor.com 

Unsere Werte

Bei Infor streben wir ein Umfeld an, das auf einer Geschäftsphilosophie Principle Based Management™ (PBM™) und acht Leitprinzipien basiert: Integrität, Stewardship &; Compliance, Transformation, prinzipientreues Unternehmertum, Wissen, Bescheidenheit, Respekt, Selbstverwirklichung. Die zunehmende Vielfalt ist wichtig, um unsere Märkte, Kunden, Partner und Gemeinschaften, in denen wir jetzt und in Zukunft tätig sind, widerzuspiegeln.

Wir engagieren uns unermüdlich für eine Kultur, die auf PBM basiert. Basierend auf den Prinzipien, die es einer freien und offenen Gesellschaft ermöglichen, zu gedeihen, bereitet PBM™ den Einzelnen darauf vor, innovativ zu sein, sich zu verbessern und zu transformieren und gleichzeitig eine gesunde, wachsende Organisation zu fördern, die langfristigen Wert für ihre Kunden und Unterstützer und Erfüllung für ihre Mitarbeiter schafft.

Infor ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt. Wir setzen uns dafür ein, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen. Infor diskriminiert Bewerber oder Mitarbeiter nicht aufgrund ihres Geschlechts, ihrer Rasse, ihrer Geschlechtsidentität, ihrer Behinderung, ihres Alters, ihrer sexuellen Orientierung, ihrer Religion, ihrer nationalen Herkunft, ihres Veteranenstatus oder eines anderen gesetzlich geschützten Status.

Bei Infor schätzen wir Ihre Privatsphäre, deshalb haben wir eine Richtlinie erstellt, die Sie hier lesen können..

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