Información general

País
Túnez
Ciudad
Tunis
ID vacante
41800
Departamento
Development
Experiencia laboral
ASSOCIATE
Employment Status
FULL_TIME
Workplace Type
Hybrid

Descripción y Requisitos

The Data Science Engineers in IDEAS are the brain behind every data-driven solution. This role relies on a combination of analytics and technical expertise to turn the data vision into reality. As a Data Science Engineer, you are responsible for designing, building, and operationalizing large-scale predictive and prescriptive analytics to solve business problems that are important to Infor customers.

Job Duties:

  • Setup end to end lifecycle of machine learning solutions, including model building orchestration and data pipelines. 
  • Build ELT from customer data sources to support ML solutions requirements. 
  • Work with business stakeholders to identify business challenges that can be solved with AI/ML. 
  • Communicate the results and their implications to the business stakeholders. 
  • Perform exploratory data analysis on large and complex datasets to assess data quality, extract, and share insights. 
  • Work on innovative and pragmatic solutions using the latest AI/ML technologies in different industries.
Job Requirements:

  • Engineering degree (or foreign equivalent) in Mathematical Modeling, Operations Research, Computer Science, Telecommunications, Electrical, Industrial or a related quantitative discipline from an accredited university. 
  • Proficient programming skills in Python and data-querying skills in SQL and/or PySpark, etc.  
  • Ability to communicate your ideas/code clearly through blog posts, kernels, GitHub.  
  • Effective verbal and written communication, and presentation skills to explain difficult technical topics to different audiences from scientists to engineers to business partners.  
  • Good data modeling and problem-solving skills. 
  • A strong collaborative mindset with great interpersonal skills to help solve complex business problems.

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of machine learning algorithms with frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras. 
  • Experience in building Timeseries forecasting and recommendation models. 
  • Hands on experience in analytics tools: Tableau, Power BI…

Acerca de Infor

Infor es una empresa global que proporciona productos de software en la nube para todas las áreas de un negocio y para todo tipo de industria. Infor desarrolla suites integrales por industria en la nube e implementa tecnología de forma eficiente que prioriza la experiencia del usuario, aprovecha la ciencia de datos y se integra fácilmente en los sistemas existentes. Más de 60 000 empresas en todo el mundo confían en Infor para ayudarles a superar las disrupciones del mercado y lograr la transformación digital en todas las áreas de sus negocios. 
Para más información, visita www.infor.com 

Nuestros Valores

En Infor, nos esforzamos por lograr un entorno que se base en nuestra filosofía MBM™ y ocho Principios Fundamentales: Integridad, Administración y Cumplimiento, Transformación, Espíritu Empresarial basado en principios, Conocimiento, Humildad, Respeto y Autorrealización. El aumento de nuestra diversidad es importante para reflejar nuestros mercados, clientes, socios y comunidades a las que servimos ahora y en el futuro.br>

Tenemos un compromiso implacable con una cultura basada en una filosofía empresarial denominada Principle Based Management™ (PBM™). De acuerdo con estos principios, permite que florezca una sociedad libre y abierta, PBM™ prepara a las personas para innovar, mejorar y transformar mientras fomenta una organización saludable y en crecimiento que crea valor a largo plazo para sus clientes y simpatizantes y satisfacción para sus empleados.div>

Infor es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo diverso e inclusivo. Infor no discrimina a los candidatos o empleados por su sexo, raza, género, identidad, discapacidad, edad, orientación sexual, religión, origen nacional, condición de veterano o cualquier otra condición protegida por la ley.

En Infor valoramos tu privacidad por eso creamos una política que puedes leer read here.

Volver a la lista de empleo