一般情報

チュニジア
都市
チュニス
部門
Development
求人ID:
37155

内容・必要条件

Infor Decision Analytics and Science (IDeAS) is a division of Infor that provides AI/ML solutions for various industries. We use advanced predictive and prescriptive analytics to create value-driven solutions. Our goal is to enable fast and effective decision automation for all business functions.
The Data Science Engineers in IDEAS are the brain behind every data-driven solution. This role relies on a combination of analytics and technical expertise to turn the data vision into reality. As a Data Science Engineer, you are responsible for designing, building, and operationalizing large-scale predictive and prescriptive analytics to solve business problems that are important to Infor customers.



A Day in The Life Typically Includes:

  • Design, build and set up end to end lifecycle of machine learning solutions, including ML model orchestration and data pipelines.
  • Design and Build ELT from customer data sources to support ML solutions requirements.
  • Lead discussions with business stakeholders to identify business challenges that can be solved with AI/ML.
  • Communicate the results and their implications to the business stakeholders.
  • Perform and review exploratory data analysis on large and complex datasets to assess data quality, extract, and share insights.
  • Design and build innovative and pragmatic solutions using the latest AI/ML technologies in different industries.
  • Review work of junior team members within a project



What You Will Need:
Basic Qualifications:
  • Engineering degree (or foreign equivalent) in Mathematical Modeling, Operations Research, Computer Science, Telecommunications, Electrical, Industrial or a related quantitative discipline from an accredited university.
  • Profound (real-world) experience in designing and implementing full machine learning and/or optimization solution pipelines, from ETL to data pre-processing, to quantitative data analysis, to model prototyping, to model deployment and inference.
  • Proficient programming skills in Python and data-querying skills in SQL and/or PySpark, etc. 
  • Ability to communicate your ideas/code clearly through blog posts, kernels, GitHub. 
  • Effective verbal and written communication, and presentation skills to explain difficult technical topics to different audiences from scientists to engineers to business partners. 
  • Good data modeling and problem-solving skills.
  • A strong collaborative mindset with great interpersonal skills to help solve complex business problems.
  • Hands on experience in analytics tools: Tableau, Power BI




What Will Put You Ahead?
Preferred Qualifications:
  • Knowledge of machine learning algorithms with frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Keras.
  • Experience in building Timeseries forecasting and recommendation models.
  • Experience in Demand Forecasting, Anomaly Detection, Pricing or Recommendation solutions. 

インフォアについて

インフォアは、業界固有の市場の企業向けのビジネスクラウドソフトウェア製品のグローバルリーダーです。インフォアは、完全な業界スイートをクラウドに構築し、ユーザーエクスペリエンスを第一に考え、データサイエンスを活用し、既存のシステムに簡単に統合できるテクノロジーを効率的に導入します。世界中の60,000を超える組織が、市場の混乱を克服し、ビジネス全体のデジタルトランスフォーメーションを実現するためにインフォアを利用しています。 
詳細については、www.infor.com をご覧ください。 

私たちの価値観

インフォアでは、PBM™ の原則に基づく経営™理念と、誠実さ、スチュワードシップ&コンプライアンス、変革、原則的な起業家精神、知識、謙虚さ、尊敬、自己実現という8つの指針に基づいた環境を目指しています。多様性を高めることは、現在および将来にわたってサービスを提供する市場、顧客、パートナー、コミュニティを反映するために重要です。

私たちはPBMに基づく文化に執拗に取り組んでいます。PBM™は、自由で開かれた社会の繁栄を可能にする原則に基づいて、個人が革新、改善、変革する準備をしながら、クライアントとサポーターに長期的な価値を創造し、従業員に充実感を生み出す健全で成長する組織を育成します。

インフォアは機会均等雇用者です。私たちは、多様で包括的な職場環境の構築に取り組んでいます。インフォアは、性別、人種、性自認、障がい、年齢、性的指向、宗教、出身国、退役軍人の地位、または法律の下で保護されているその他の地位を理由に、候補者または従業員を差別しません。

インフォアでは、お客様のプライバシーを尊重しているため、a href="https://www.infor.com/about/privacy">こちらでお読みいただけるポリシーを作成しました。.