Allgemeine Informationen

Land
Indien
Bundesland
Telangana
Stadt
Hyderabad
Job-ID
41405
Abteilung
SaaS

Beschreibung & Anforderungen

Responsibilities: 
Define the vision, roadmap, and priorities for our ML Engines to align with objectives. 
Translate complex, ambiguous business challenges into clear, actionable functional and technical requirements for enterprise applications. 
Design, develop, test, and deploy scalable ML models, including time series forecasting, anomaly detection, clustering, classification, regression, recommendation, and semantic search. 
Develop high-quality Python code with a focus on maintainability, including unit and functional testing, version control, code reviews, and CI/CD. 
Build expertise in deploying ML solutions using AI&ML, ensuring smooth integrations and user accessibility. 
Work with stakeholders to identify business challenges that can be solved with AI/ML. 
Communicate the results and their implications to the business stakeholders. 
Perform exploratory data analysis on large and complex datasets to assess data quality, extract, and share insights. 
Work on innovative and pragmatic solutions using the latest AI/ML technologies in different industries.
Proficient programming skills in Python and data-querying skills in SQL and/or PySpark, etc.  
Development experience in Python, PySpark, Neo4j, SQL, and scientific libraries for statistical analysis and ML. 
Experience in explainable AI (XAI), AutoML, GraphML and MLOps. 
Ability to communicate your ideas/code clearly through blog posts, kernels, GitHub.  
Effective verbal and written communication, and presentation skills to explain difficult technical topics to different audiences from scientists to engineers to business partners.  
Good data modelling and problem-solving skills. 
Process and evaluate complex enterprise datasets to generate actionable insights that add value to our customers. 
Present technical concepts and insights to non-technical stakeholders in an accessible manner, using reports, dashboards, and presentations.
Experience in developing and implementing advanced ML models in real-world settings. 
Data modelling and handling large datasets, with experience in data visualization tools such as Tableau, Power BI, or similar. 
Experience using JIRA for task management and collaboration.

Über Infor

Infor ist ein weltweit führender Anbieter von Business-Cloud-Softwareprodukten für Unternehmen in branchenspezifischen Märkten. Infor entwickelt komplette Branchensuiten in der Cloud und setzt effizient Technologien ein, die die Benutzererfahrung in den Vordergrund stellen, Data Science nutzen und sich problemlos in bestehende Systeme integrieren lassen. Mehr als 60.000 Unternehmen weltweit vertrauen auf Infor, wenn es darum geht, Marktstörungen zu überwinden und eine unternehmensweite digitale Transformation zu erreichen.nbsp;
Weitere Informationen finden Sie unter www.infor.com 

Unsere Werte

Bei Infor streben wir ein Umfeld an, das auf einer Geschäftsphilosophie Principle Based Management™ (PBM™) und acht Leitprinzipien basiert: Integrität, Stewardship &; Compliance, Transformation, prinzipientreues Unternehmertum, Wissen, Bescheidenheit, Respekt, Selbstverwirklichung. Die zunehmende Vielfalt ist wichtig, um unsere Märkte, Kunden, Partner und Gemeinschaften, in denen wir jetzt und in Zukunft tätig sind, widerzuspiegeln.

Wir engagieren uns unermüdlich für eine Kultur, die auf PBM basiert. Basierend auf den Prinzipien, die es einer freien und offenen Gesellschaft ermöglichen, zu gedeihen, bereitet PBM™ den Einzelnen darauf vor, innovativ zu sein, sich zu verbessern und zu transformieren und gleichzeitig eine gesunde, wachsende Organisation zu fördern, die langfristigen Wert für ihre Kunden und Unterstützer und Erfüllung für ihre Mitarbeiter schafft.

Infor ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt. Wir setzen uns dafür ein, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen. Infor diskriminiert Bewerber oder Mitarbeiter nicht aufgrund ihres Geschlechts, ihrer Rasse, ihrer Geschlechtsidentität, ihrer Behinderung, ihres Alters, ihrer sexuellen Orientierung, ihrer Religion, ihrer nationalen Herkunft, ihres Veteranenstatus oder eines anderen gesetzlich geschützten Status.

Bei Infor schätzen wir Ihre Privatsphäre, deshalb haben wir eine Richtlinie erstellt, die Sie hier lesen können..

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