General information

Pays
Inde
Région
Telangana
Ville
Hyderabad
Identifiant du poste
41405
Department
SaaS

Description & Requirements

Responsibilities: 
Define the vision, roadmap, and priorities for our ML Engines to align with objectives. 
Translate complex, ambiguous business challenges into clear, actionable functional and technical requirements for enterprise applications. 
Design, develop, test, and deploy scalable ML models, including time series forecasting, anomaly detection, clustering, classification, regression, recommendation, and semantic search. 
Develop high-quality Python code with a focus on maintainability, including unit and functional testing, version control, code reviews, and CI/CD. 
Build expertise in deploying ML solutions using AI&ML, ensuring smooth integrations and user accessibility. 
Work with stakeholders to identify business challenges that can be solved with AI/ML. 
Communicate the results and their implications to the business stakeholders. 
Perform exploratory data analysis on large and complex datasets to assess data quality, extract, and share insights. 
Work on innovative and pragmatic solutions using the latest AI/ML technologies in different industries.
Proficient programming skills in Python and data-querying skills in SQL and/or PySpark, etc.  
Development experience in Python, PySpark, Neo4j, SQL, and scientific libraries for statistical analysis and ML. 
Experience in explainable AI (XAI), AutoML, GraphML and MLOps. 
Ability to communicate your ideas/code clearly through blog posts, kernels, GitHub.  
Effective verbal and written communication, and presentation skills to explain difficult technical topics to different audiences from scientists to engineers to business partners.  
Good data modelling and problem-solving skills. 
Process and evaluate complex enterprise datasets to generate actionable insights that add value to our customers. 
Present technical concepts and insights to non-technical stakeholders in an accessible manner, using reports, dashboards, and presentations.
Experience in developing and implementing advanced ML models in real-world settings. 
Data modelling and handling large datasets, with experience in data visualization tools such as Tableau, Power BI, or similar. 
Experience using JIRA for task management and collaboration.

À propos d’Infor

Infor est un leader mondial des produits logiciels cloud d’entreprise pour les entreprises de marchés sectoriels. Infor crée des suites industrielles complètes dans le cloud et déploie efficacement une technologie qui place l’expérience utilisateur au premier plan, exploite la science des données et s’intègre facilement dans les systèmes existants. Plus de 60 000 entreprises dans le monde font confiance à Infor pour surmonter les perturbations du marché et réaliser une transformation numérique à l’échelle de l’entreprise. 
Pour plus d’informations, visitez www.infor.com

Nos valeurs

Chez Infor, nous visons un environnement fondé sur une philosophie d’entreprise appelée Principle Based Management™ (PBM™) et huit principes directeurs : intégrité, gérance & conformité, transformation, entrepreneuriat fondé sur des principes, connaissance, humilité, respect, réalisation de soi. L’augmentation de la diversité est importante pour refléter nos marchés, nos clients, nos partenaires et les communautés que nous servons aujourd’hui et à l’avenir.

Nous avons un engagement sans relâche envers une culture basée sur PBM. Informé par les principes qui permettent à une société libre et ouverte de s’épanouir, PBM™ prépare les individus à innover, à s’améliorer et à se transformer tout en favorisant une organisation saine et en croissance qui crée de la valeur à long terme pour ses clients et ses partisans et l’épanouissement de ses employés.

Infor souscrit au principe de l’égalité des chances. Nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié et inclusif. Infor ne discrimine pas les candidats ou les employés en raison de leur sexe, de leur race, de leur identité de genre, de leur handicap, de leur âge, de leur orientation sexuelle, de leur religion, de leur origine nationale, de leur statut d’ancien combattant ou de tout autre statut protégé par la loi.

Chez Infor, nous respectons votre vie privée, c’est pourquoi nous avons créé une politique que vous pouvez lire ici.