Información general

País
India
Estado
Telangana
Ciudad
Hyderabad
ID vacante
41405
Departamento
SaaS

Descripción y Requisitos

Responsibilities: 
Define the vision, roadmap, and priorities for our ML Engines to align with objectives. 
Translate complex, ambiguous business challenges into clear, actionable functional and technical requirements for enterprise applications. 
Design, develop, test, and deploy scalable ML models, including time series forecasting, anomaly detection, clustering, classification, regression, recommendation, and semantic search. 
Develop high-quality Python code with a focus on maintainability, including unit and functional testing, version control, code reviews, and CI/CD. 
Build expertise in deploying ML solutions using AI&ML, ensuring smooth integrations and user accessibility. 
Work with stakeholders to identify business challenges that can be solved with AI/ML. 
Communicate the results and their implications to the business stakeholders. 
Perform exploratory data analysis on large and complex datasets to assess data quality, extract, and share insights. 
Work on innovative and pragmatic solutions using the latest AI/ML technologies in different industries.
Proficient programming skills in Python and data-querying skills in SQL and/or PySpark, etc.  
Development experience in Python, PySpark, Neo4j, SQL, and scientific libraries for statistical analysis and ML. 
Experience in explainable AI (XAI), AutoML, GraphML and MLOps. 
Ability to communicate your ideas/code clearly through blog posts, kernels, GitHub.  
Effective verbal and written communication, and presentation skills to explain difficult technical topics to different audiences from scientists to engineers to business partners.  
Good data modelling and problem-solving skills. 
Process and evaluate complex enterprise datasets to generate actionable insights that add value to our customers. 
Present technical concepts and insights to non-technical stakeholders in an accessible manner, using reports, dashboards, and presentations.
Experience in developing and implementing advanced ML models in real-world settings. 
Data modelling and handling large datasets, with experience in data visualization tools such as Tableau, Power BI, or similar. 
Experience using JIRA for task management and collaboration.

Acerca de Infor

Infor es una empresa global que proporciona productos de software en la nube para todas las áreas de un negocio y para todo tipo de industria. Infor desarrolla suites integrales por industria en la nube e implementa tecnología de forma eficiente que prioriza la experiencia del usuario, aprovecha la ciencia de datos y se integra fácilmente en los sistemas existentes. Más de 60 000 empresas en todo el mundo confían en Infor para ayudarles a superar las disrupciones del mercado y lograr la transformación digital en todas las áreas de sus negocios. 
Para más información, visita www.infor.com 

Nuestros Valores

En Infor, nos esforzamos por lograr un entorno que se base en nuestra filosofía MBM™ y ocho Principios Fundamentales: Integridad, Administración y Cumplimiento, Transformación, Espíritu Empresarial basado en principios, Conocimiento, Humildad, Respeto y Autorrealización. El aumento de nuestra diversidad es importante para reflejar nuestros mercados, clientes, socios y comunidades a las que servimos ahora y en el futuro.br>

Tenemos un compromiso implacable con una cultura basada en una filosofía empresarial denominada Principle Based Management™ (PBM™). De acuerdo con estos principios, permite que florezca una sociedad libre y abierta, PBM™ prepara a las personas para innovar, mejorar y transformar mientras fomenta una organización saludable y en crecimiento que crea valor a largo plazo para sus clientes y simpatizantes y satisfacción para sus empleados.div>

Infor es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo diverso e inclusivo. Infor no discrimina a los candidatos o empleados por su sexo, raza, género, identidad, discapacidad, edad, orientación sexual, religión, origen nacional, condición de veterano o cualquier otra condición protegida por la ley.

En Infor valoramos tu privacidad por eso creamos una política que puedes leer read here.

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